En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha logrado progresos revolucionarios en el campo de la medicina, especialmente en el diagnóstico y tratamiento del cáncer colorrectal (CRC). En términos de análisis de datos, el diagnóstico y tratamiento asistidos por IA han mejorado significativamente la sensibilidad de la colonoscopia y la precisión del diagnóstico patológico, proporcionando así un soporte robusto para el diagnóstico de CRC. En cuanto a la utilización de datos, la IA demuestra ventajas únicas en medicina personalizada, predicción pronóstica y seguimiento de recurrencia, aprovechando sus capacidades poderosas de procesamiento de datos para explorar más posibilidades para el tratamiento del CRC. La IA está cada vez más convirtiéndose en un pilar del campo médico.
Sin embargo, la IA aún enfrenta desafíos significativos, incluyendo una falta de conjuntos de datos de alta calidad, barreras en la reembolso por parte de las aseguradoras médicas y una insuficiencia en la generalización algoritmos. Los desafíos que enfrenta la IA han ido gradualmente pasando de problemas técnicos como la optimización del algoritmo y la recolección de muestras durante la fase inicial de desarrollo a preocupaciones sociales incluyendo revisiones éticas, barreras en el reembolso por parte de las aseguradoras médicas y beneficios económicos durante la fase de aplicación.
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