El sistema Node-RADS en la resonancia magnética preoperatoria predice la supervivencia relacionada con los ganglios linfáticos en pacientes con cáncer de recto no tratados previamente: un nomograma interpretable mediante SHAP para la estratificación del riesgo.

FUNDAMENTO Y OBJETIVOS: Evaluar la utilidad diagnóstica y pronóstica del Sistema de Información y Clasificación de Ganglios (Node Reporting and Data System, Node-RADS) mediante la resonancia magnética (RM) preoperatoria. Se realizó un estudio de cohortes retrospectivo, unicéntrico, que incluyó a 126 pacientes consecutivos con adenocarcinoma rectal de reciente diagnóstico, a los que se les realizó una RM pélvica preoperatoria y una cirugía con intención curativa entre 2017 y 2023. Los ganglios regionales se clasificaron mediante el Node-RADS. Se registraron los descriptores estándar de la RM (estadio T, longitud del tumor y ubicación del tumor) y las características de alto riesgo, incluida la invasión venosa extramural detectada por RM (mrEMVI) y el compromiso del margen de resección circunferencial (CRM).

Se evaluaron los marcadores tumorales séricos (CEA y CA19-9) obtenidos en el momento de la obtención de las imágenes. Se examinaron las asociaciones con los resultados oncológicos (RFS y OS) mediante modelos multivariables ajustados por covariables clinicopatológicas; el rendimiento del modelo de nomograma se cuantificó mediante análisis de discriminación, calibración y curvas de decisión. Se utilizó SHapley Additive exPlanations (SHAP) para cuantificar las contribuciones de las variables y mejorar la interpretabilidad del modelo. En la evaluación del estado de los ganglios linfáticos regionales, el Node-RADS alcanzó un AUC de 0,861.

Cuando se utilizó una puntuación de Node-RADS ≥4 como umbral de positividad, la precisión diagnóstica alcanzó los 0,841. Durante un seguimiento medio de 56,2 meses, la supervivencia libre de recurrencia (RFS) y la supervivencia global (OS) estimadas por Kaplan-Meier a los 3 años fueron del 85,0% y del 88,2%, respectivamente, y la RFS y la OS correspondientes a los 5 años fueron del 82,0% y del 78,6%, respectivamente. El análisis multivariable reveló que el Node-RADS, la edad y el CA19-9 fueron predictores independientes de la OS, mientras que el Node-RADS, la EMVI clínica y el CA19-9 fueron predictores independientes de la RFS. Con base en estos factores, se desarrollaron nomogramas para la predicción de la OS y la RFS.

Para la predicción de la OS, los AUC a los 3 años y a los 5 años fueron de 0,825 y 0,831, respectivamente, y se observó un índice C de 0,821. Para la predicción de la RFS, los AUC a los 3 años y a los 5 años fueron de 0,741 y 0,786, respectivamente, y se observó un índice C de 0,726. El análisis SHAP clasificó al Node-RADS como el principal contribuyente a las predicciones de RFS (media | |=0,6) y como el segundo contribuyente a las predicciones de OS (media | |=0,4). El Node-RADS basado en la RM preoperatoria tiene utilidad diagnóstica y pronóstica y puede servir como un biomarcador de imagen estandarizado para la estratificación del riesgo preoperatorio, lo que permite apoyar un tratamiento y una vigilancia individualizados.