Una firma transcriptómica basada en aprendizaje automático para predecir el recidiva tumoral después de una resección curativa en cáncer colorrectal T1: un estudio de cohorte retrospectivo multicéntrico (El ensayo Tw1CE).

El cáncer colorrectal de tipo T1 (T1 CRC) se trata cada vez más con una resección endoscópica con intención curativa, pero la recurrencia del tumor sigue siendo un factor crítico que influye en el pronóstico del paciente.

Sin embargo, no existe un biomarcador validado para predecir de manera confiable la recurrencia post-resección, lo que limita las decisiones sobre seguimiento adaptado al riesgo y terapia adyuvante. En este estudio retrospectivo multicéntrico en centros académicos de España, se inscribieron 138 pacientes con T1 CRC (2023-2025; ClinicalTrials.gov NCT06314971). A partir de especímenes endoscópicos FFPE, se cuantificó la expresión de cinco mRNAs y dos miRNAs mediante RT-qPCR, y se desarrolló un panel transcriptómico basado en XGBoost. Los pacientes fueron asignados a cohortes de entrenamiento e independientes por tipo de tratamiento.

El resultado principal fue la supervivencia libre de recurrencia (RFS) a 3 años; los resultados secundarios incluyeron RFS a 5 años y supervivencia global (OS). El panel transcriptómico demostró un alto rendimiento predictivo tanto en el entrenamiento (AUROC = 91,7%) como en la prueba (AUROC = 88,2%). Los pacientes clasificados como de alto riesgo por el panel presentaron una RFS y OS significativamente peores en comparación con los clasificados como de bajo riesgo (log-rank P < 0,001).

Además, integrar la invasión linfática con el panel transcriptómico en un modelo de estratificación del riesgo combinado mejoró aún más la precisión predictiva (AUROC = 94,6%), y el análisis curva-de-decision confirmó su superioridad clínica en comparación con los criterios convencionales.

Este estudio estableció un clasificador transcriptómico basado en aprendizaje automático validado derivado de especímenes de resección endoscópica que predice con precisión la recurrencia del tumor en pacientes con T1 CRC. Nuestros hallazgos destacan el potencial de este panel biomarcador para permitir estrategias de vigilancia adaptadas al riesgo y guiar las decisiones sobre terapia adicional después de una resección curativa.