El cáncer colorrectal (CRC) es la tercera neoplasia más común en todo el mundo y representa aproximadamente un 10% de todos los cánceres y unas 850.000 muertes anualmente. Dentro del CRC, los tumores MSI-H/dMMR son altamente inmuno génicos debido a su alta carga mutacional y carga de neoantígenos, pero pueden evadir la inmunovigilancia mediante el señalamiento mediado por PD-1/PD-L1. Pembrolizumab, un anticuerpo anti-PD-1 aprobado para CRC MSI-H/dMMR irresecable o metastásico, está emergiendo como una opción neoadyuvante prometedora en el entorno avanzado local, induciendo respuestas inmunitarias rápidas, profundas y duraderas. En este trabajo, construimos un modelo minimalista del tratamiento neoadyuvante con pembrolizumab en CRC avanzado local MSI-H/dMMR (laMCRC) utilizando ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs), proporcionando un modelo altamente extensible que captura las principales dinámicas inmunitarias involucradas.
Por otro lado, los modelos basados en agentes (MBAs) capturan naturalmente la estocasticidad, las interacciones a nivel individual y eventos discretos que están más allá del alcance de las formulaciones de ecuaciones diferenciales. Como tal, también convertimos nuestro modelo EDO, con parámetros calibrados a datos experimentales, en un MBA, preservando sus dinámicas mientras proporciona una plataforma flexible para futuras investigaciones y modelado mecánico.
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