El cáncer colorrectal (CCR) es la tercera neoplasia maligna más frecuente en todo el mundo, y su detección precoz es vital para prevenir la metástasis y la recurrencia postoperatoria. Esta revisión resume las aplicaciones actuales de la tomografía computarizada (TC) espectral en el CCR, incluidos sus principios, los parámetros espectrales utilizados para evaluar las lesiones primarias y metastásicas, y los hallazgos clave de la literatura reciente. Una búsqueda sistemática en PubMed, Web of Science y Google Scholar identificó estudios en inglés publicados entre abril de 2018 y abril de 2025 utilizando las palabras clave: "TC espectral", "imágenes espectrales", "TC espectral de doble capa", "TC espectral de doble energía", "cáncer colorrectal" y "cáncer de colon". La TC espectral ha demostrado ser prometedora para mejorar la detección del CCR y la precisión de la estadificación T, aumentar la sensibilidad para la caracterización de lesiones y ayudar a la evaluación pronóstica tras la quimioterapia utilizando parámetros espectrales de referencia.
Los primeros datos sugieren que también puede ayudar a predecir la metástasis en los ganglios linfáticos y a identificar a los pacientes con riesgo de metástasis postoperatorias precoces o complicaciones quirúrgicas. Los parámetros espectrales se han correlacionado con la mutación KRAS, el índice Ki-67, la inestabilidad de microsatélites, la invasión vascular linfovascular, perineural y extramural, así como la densidad de microvasos.
Sin embargo, la mayoría de los estudios siguen siendo pequeños y observacionales, lo que subraya la necesidad de validación en cohortes multicéntricas de mayor tamaño. La estandarización y la segmentación de imágenes, que requiere mucho tiempo, limitan actualmente su adopción generalizada.
Sin embargo, se espera que la TC espectral desempeñe un papel cada vez más importante en la evaluación del CCR al proporcionar biomarcadores de imágenes cuantitativos y predictivos. La integración con la inteligencia artificial, en particular el aprendizaje profundo y la segmentación automatizada, probablemente ampliará tanto la investigación como las aplicaciones clínicas. DECLARACIÓN DE RELEVANCIA CRÍTICA: Este artículo explora las aplicaciones actuales de la TC espectral en el cáncer colorrectal esbozando los fundamentos de la TC espectral, los parámetros espectrales utilizados para evaluar, estadificar y predecir el pronóstico de la enfermedad primaria y metastásica, así como los principales hallazgos de la literatura actual. PUNTOS CLAVE: La TC espectral puede ser útil en la detección de tumores primarios colorrectales, metástasis en ganglios linfáticos y metástasis hepáticas, así como en la predicción de la respuesta al tratamiento.
La TC espectral ofrece un método no invasivo para evaluar las mutaciones genéticas y los factores pronósticos asociados a los primarios colorrectales. La falta de estandarización de la tecnología y los métodos de medición limita su aplicabilidad en la práctica clínica.
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