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Investigación Científica

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Carga tumoral en cáncer colorrectal metastásico cuantificada utilizando modelos de aprendizaje profundo: Valor pronóstico y beneficio del tratamiento de mantenimiento en la prueba CAIRO3.

Pacientes: 104
p: = 0.006

¿Qué significa esto para los pacientes?

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El número de tumores (NTT) y el volumen total de tumores (VTT) reflejan la carga tumoral y se han vinculado a los resultados en cáncer colorrectal metastásico (CCRm). Hipotetizamos que estas medidas pueden identificar a los pacientes que más benefician del tratamiento de mantenimiento. Este análisis exploratorio evaluó el valor pronóstico y predictivo del NTT y VTT en CCRm. Se incluyeron pacientes con metástasis hepáticas y/o pulmonares del ensayo CAIRO3, que aleatorizó entre tratamiento de mantenimiento y observación.

Todas las lesiones fueron contadas y sus volúmenes se cuantificaron utilizando modelos de segmentación automática basados en aprendizaje profundo. Se utilizaron modelos de regresión de Cox para evaluar el valor pronóstico del NTT y VTT para la supervivencia libre de progresión (SLP) y la supervivencia global (SG), así como posibles interacciones con el brazo de tratamiento (mantenimiento vs observación). En total, se segmentaron 3989 metástasis en 104 pacientes (edad mediana, 64 años; 65% masculinos). Al momento de la aleatorización, el NTT mediano fue 10 y el VTT mediano fue 37 mL.

Un mayor NTT y VTT estuvieron asociados con una SLP mediana más corta (NTT p = 0,006; VTT p = 0,2) y una SG mediana más corta (NTT p = 0,005; VTT p = 0,001). En análisis multivariables, tanto el NTT como el VTT fueron pronósticos independientes para la SLP y la SG. El beneficio de un año de SLP del tratamiento de mantenimiento fue más notable en pacientes con menor VTT (Pinteracción = 0,0002). Este análisis exploratorio mostró que una mayor carga tumoral, cuantificada por número o volumen, estuvo asociada independientemente con resultados pobres.

Los pacientes con menor carga tumoral, especialmente con menor VTT, parecieron obtener el mayor beneficio del tratamiento de mantenimiento, respaldando su potencial como biomarcadores predictivos.

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Artículo: Tumor burden in metastatic colorectal cancer quantified using deep learning models: Prognostic value and maintenance treatment benefit in the CAIRO3 trial.

Autores: Al-Toma D, Kemna R, Ali M, Zwart K, Zeeuw MJ, Stehouwer BL, de Jong PA, Kurk S, Braat MNGJA, Lagendijk JJW, May AM, K...
Publicado: 2026-05-13
PMID: 41819026

Enlace: https://crcwarriors.org/article-detail.php?id=1672 | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41819026/

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