La medicina de precisión basada en inteligencia artificial identifica alteraciones pronósticas en la vía de señalización WNT en pacientes con cáncer colorrectal de raza negra (AA) tratados con FOLFOX.

Antecedentes: Los afroamericanos (AA) sufren una carga desproporcionada de cáncer colorrectal (CRC).

La desregulación de las vías de señalización de Wingless-related integration site (WNT) contribuye a la progresión tumoral, pero su papel pronóstico en el CRC tratado con FOLFOX en pacientes AA sigue siendo poco estudiado. Métodos: Analizamos 2562 casos de CRC estratificados por ascendencia, edad de inicio y tratamiento con FOLFOX utilizando los análisis exacto de Fisher, chi-cuadrado y Kaplan-Meier a partir de las bases de datos AACR Project GENIE y cBioPortal.

Para mejorar la integración e interpretación de los datos, aplicamos AI-HOPE y AI-HOPE-WNT, plataformas de inteligencia artificial conversacional (IA) diseñadas para integrar datos clínicos, genómicos y de tratamiento a través de consultas basadas en lenguaje natural. Resultados: Los análisis de supervivencia global mostraron que los pacientes AA con CRC de inicio temprano (EOCRC) tratados con FOLFOX y que presentaban alteraciones en la vía WNT experimentaron una supervivencia significativamente mejor (p = 0,035).

Las alteraciones en la vía WNT fueron menos frecuentes en los pacientes AA de inicio tardío tratados con FOLFOX en comparación con los no tratados (80% frente a 92%; p = 0,05). Conclusiones: La exposición a la quimioterapia puede influir en las frecuencias de mutaciones específicas de las vías en función de la ascendencia y el estadio de la enfermedad. Los análisis integrativos habilitados por la IA destacan el potencial de las plataformas de IA conversacional para acelerar el descubrimiento de biomarcadores y revelar vulnerabilidades específicas de la ascendencia y el tratamiento en el CRC.