Análisis integrativo de biomarcadores circulantes del cáncer colorrectal mediante la combinación de espectroscopía de infrarrojo medio y metabolómica dirigida.

El cáncer colorrectal (CCR) representa una importante carga para la salud, siendo el tercer cáncer más común y la segunda causa principal de muerte relacionada con el cáncer en todo el mundo. El desarrollo de biomarcadores para el cribado, el diagnóstico, el pronóstico y la predicción es fundamental para el manejo y el tratamiento tempranos del CCR. A pesar de la existencia de biomarcadores, en particular pruebas dirigidas a alteraciones en el ADN, proteínas distintas de la hemoglobina u otras moléculas en muestras biológicas, existe la necesidad de nuevos ensayos integrales y mínimamente invasivos que reflejen la biología neoplásica.

Este estudio propone un enfoque novedoso que combina la espectroscopia de infrarrojo medio (MIR) y la metabolómica dirigida para identificar nuevos biomarcadores del CCR. Aquí presentamos una herramienta estadística original desarrollada en R, que integra datos espectroscópicos y metabolómicos para identificar biomarcadores y sus vías biológicas asociadas mediante búsquedas automatizadas en las bases de datos HMDB y KEGG. La herramienta se valida mediante dos estudios. El primer estudio tiene como objetivo extraer biomarcadores relevantes para identificar el subgrupo de población con mayor probabilidad de padecer CCR o lesiones precursoras avanzadas en una estrategia de cribado del CCR para adultos de riesgo promedio a partir de los 50 años.

Busca distinguir entre pacientes de bajo riesgo y de alto riesgo de CCR entre aquellos que se someten a un cribado por colonoscopia. El segundo estudio involucró un modelo preclínico de xenoinjertos de líneas celulares de CCR para demostrar la aplicabilidad de la herramienta.

Nuestros resultados indican que este enfoque integrado puede proporcionar un método relevante, económico y preciso para el cribado, el diagnóstico y la comprensión de la patología del CCR. Esta innovadora herramienta podría mejorar el manejo de los pacientes al mejorar la evaluación del riesgo de CCR y proporcionar una mejor comprensión de los procesos biológicos subyacentes. La aplicación de esta metodología podría extenderse más allá del CCR a otras enfermedades, proporcionando estrategias mejoradas de cribado, diagnóstico y tratamiento en oncología.