La dosificación de quimioterapia basada en la superficie corporal (SCC) sigue siendo estándar a pesar de sus limitaciones para predecir toxicidad. Las variaciones en la composición corporal, especialmente en músculo esquelético y tejido adiposo, influyen en el metabolismo de los medicamentos y el riesgo de toxicidad.
Este estudio tiene como objetivo investigar el papel mediador de la composición corporal en la relación entre la dosificación basada en SCC y las toxicidades limitantes de la dosis (TLD) en pacientes con cáncer colorrectal que reciben quimioterapia basada en oxaliplatino. Analizamos retrospectivamente a 483 pacientes con cáncer colorrectal en etapa III tratados en el Hospital Nacional Cheng Kung University (2013-2021). Un algoritmo impulsado por inteligencia artificial (IA) cuantificó los compartimentos de músculo esquelético y tejido adiposo a partir de las imágenes de tomografía computarizada (TC) del nivel vertebral L3. El análisis de mediación evaluó el papel de la composición corporal en las toxicidades relacionadas con la quimioterapia.
Entre la cohorte, el 18,2 % (n = 88) experimentaron TLDs. Aunque la SCC por sí sola no estuvo significativamente asociada con TLDs (OR = 0,473, p = 0,376), un aumento en el tejido adiposo intramuscular (TAIM) predijo significativamente un mayor riesgo de TLD (OR = 1,047, p = 0,038), mientras que la área muscular esquelética fue protectora. El análisis de mediación confirmó que el TAIM mediaba parcialmente la relación entre la SCC y las TLDs (efecto indirecto: 0,05, p = 0,040), destacando el papel de la infiltración adiposa en la toxicidad por quimioterapia. La dosificación basada en la SCC no tiene en cuenta adecuadamente las variaciones interindividuales en la tolerancia a la quimioterapia.
El análisis de composición corporal asistido por IA proporciona un marco para oncología precisa para identificar pacientes de alto riesgo y optimizar los regímenes de quimioterapia. Se requiere una validación prospectiva para integrar la composición corporal en las decisiones clínicas rutinarias.
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