Desde la vivienda hasta las zonas de mayor incidencia: integración de un indicador basado en la vivienda para medir el nivel socioeconómico individual con el análisis geoespacial para dirigir las estrategias de detección del cáncer colorrectal en comunidades rurales.

Objetivo: Este estudio evalúa la asociación entre el cribado del cáncer colorrectal (CCR) y una medida validada, basada en el domicilio, del nivel socioeconómico (NSE) a nivel individual (denominado HOUSES en adelante) dentro de las comunidades rurales y determina si el análisis geoespacial integrado con HOUSES puede utilizarse para adaptar las intervenciones. Métodos: Utilizamos datos de cribado del CCR de un subconjunto de pacientes de Mayo Clinic Midwest que residen en ciudades con acceso limitado a la atención médica de rutina en el Sistema de Salud de Mayo Clinic en 2019 para representar a las comunidades rurales. A nivel individual, evaluamos la asociación entre las tasas de cribado del CCR y el índice HOUSES, ajustando por edad, sexo, raza/etnia, comorbilidad, distancia desde el domicilio hasta la clínica e índice de privación del área, utilizando un modelo de regresión logística de efectos mixtos multinivel.

Además, realizamos un análisis geoespacial para examinar la correlación entre los puntos críticos de 1) tasas más bajas de cribado del CCR y 2) menor NSE de la población del estudio (cuartil 1 de HOUSES). Resultados: Entre 34.489 individuos (edad media de 64,0 años, 52,4% mujeres), aquellos con el NSE más bajo (cuartil 1 de HOUSES) tuvieron un 37% menos de probabilidades de cumplir con el cribado del CCR en comparación con aquellos con el NSE más alto (cuartil 4 de HOUSES) (OR ajustada [IC del 95%]: 0,63 [0,58-0,69]).

En los 14 puntos críticos del cuartil 1 de HOUSES identificados, hubo una correlación significativa en el número de individuos del cuartil 1 de HOUSES y el bajo cribado del CCR (coeficiente de correlación = 0,81). Conclusión: Un NSE más bajo se asoció significativamente con un menor cribado del CCR en las poblaciones rurales. El análisis geoespacial habilitado por HOUSES identificó puntos críticos geográficos con tasas más bajas de cribado del CCR para intervenciones dirigidas que aborden las disparidades en el cribado del CCR en las comunidades rurales. HOUSES puede ser una herramienta digital útil para la atención preventiva del cáncer y la investigación.