El análisis de coste-efectividad de la oncología de precisión puede ayudar a orientar una atención centrada en el valor. La secuenciación de nueva generación es cada vez más rentable en comparación con las pruebas de un solo gen, ya que los algoritmos de diagnóstico requieren múltiples pruebas genéticas individuales para determinar el estado de los biomarcadores. La terapia dirigida personalizada a menudo no es rentable debido al alto coste asociado al tratamiento farmacológico.
Sin embargo, la elaboración de perfiles genómicos puede promover una atención rentable al identificar a los pacientes que es poco probable que se beneficien de la terapia. Otras aplicaciones de la elaboración de perfiles genómicos, como las pruebas universales para los síndromes de cáncer hereditarios y las pruebas de la línea germinal en pacientes con cáncer, pueden representar enfoques rentables en comparación con los métodos de diagnóstico tradicionales basados en la historia clínica.
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