La metabolómica basada en espectrometría de masas es esencial para descifrar las funciones metabólicas humanas y la materia oscura de los metabolitos.
Sin embargo, la materia oscura del metaboloma humano está intrincadamente oculta.
Por lo tanto, desarrollamos MassBank Human, una biblioteca seleccionada que destila 36.512.540 espectros MS2 de 76 conjuntos de datos humanos públicos en 203.886 espectros de alta calidad mediante el promedio espectral, la recalibración y el filtrado para lograr una alta precisión de masa.
Además, utilizamos tres herramientas de anotación de metabolitos y desarrollamos un marco de agregación de rangos Zipf-Bayesian para agregar sus clasificaciones con control de la tasa de falsos descubrimientos. Este marco asignó fórmulas moleculares, clases químicas y estructuras planas a 55.564, 22.619 y 14.198 espectros, respectivamente. Aproximadamente la mitad de las estructuras anotadas probablemente se originaron en alimentos, contaminantes o la microbiota intestinal. En un análisis del metaboloma de células de cáncer colorrectal, MassBank Human duplicó la cobertura de la anotación estructural (del 10,6% al 21,2%), identificando poliaminas acetiladas como marcadores de la reprogramación metabólica.
Este recurso comunitario proporciona una base anotada para explorar los metabolomas humanos.
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