SPATNIC permite la identificación de células cancerosas basada en tinciones de hematoxilina y eosina en el contexto espacial y en las modalidades de transcriptómica unicelular en el cáncer colorrectal.

Este estudio presenta una nueva herramienta informática llamada SPATNIC. Fue diseñada para identificar las células cancerosas dentro de una muestra tumoral analizando el material genético (transcriptoma) de las células individuales.

La herramienta se entrenó utilizando información procedente de imágenes estándar de microscopio (imágenes de H&E) que los patólogos utilizan para identificar las células cancerosas. SPATNIC puede funcionar con diferentes tipos de datos que analizan células individuales o secciones de tejido del cáncer colorrectal, incluidos los tumores primarios y las metástasis (cáncer que se ha diseminado) en el hígado y el pulmón. La herramienta también se puede utilizar en diferentes plataformas que generan este tipo de datos. Los investigadores la utilizaron para identificar un tipo específico de célula madre cancerosa que antes no se detectaba y la relacionaron con peores resultados de supervivencia. También la utilizaron para distinguir entre células cancerosas y células normales en el tejido del cáncer rectal antes y después del tratamiento con quimiorradioterapia, lo que podría ayudar potencialmente a identificar posibles dianas para los conjugados anticuerpo-fármaco (un tipo de terapia dirigida).

Actualmente, SPATNIC es una herramienta de investigación. Todavía no forma parte de la práctica clínica estándar para el diagnóstico o el tratamiento del cáncer colorrectal. Aunque muestra potencial para identificar tipos de células específicos y predecir posiblemente los resultados o guiar las estrategias de tratamiento, como los conjugados anticuerpo-fármaco, se necesitan más investigaciones y validación. Esto implicaría probarla en grupos de pacientes más amplios y posiblemente en ensayos clínicos antes de que pueda utilizarse para guiar la atención al paciente.