Antecedentes: La respuesta patológica completa (pCR) tras la inmunoterapia neoadyuvante se asocia con un mejor pronóstico en el cáncer de colon y recto.
El objetivo de este estudio fue desarrollar y validar un nomograma predictivo para la pCR en pacientes con CRC que reciben inmunoterapia neoadyuvante. Métodos: Se incluyeron de forma retrospectiva un total de 232 pacientes con CRC que cumplían los criterios de inclusión y que recibieron inhibidores de puntos de control inmunitarios (ICIs) seguidos de resección quirúrgica en el Sexto Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen (enero de 2018 a diciembre de 2024), con 162 en el conjunto de entrenamiento y 70 en el conjunto de validación. Se realizaron análisis de regresión logística univariante y multivariante para identificar los factores que influyen en la pCR, y posteriormente se desarrolló un nomograma.
Se utilizó el área bajo la curva ROC (AUC), las curvas de calibración y el análisis de curvas de decisión (DCA) para evaluar la capacidad de discriminación, la calibración y el valor clínico del nomograma. Resultados: La tasa de pCR en toda la cohorte fue del 53,4 %, con tasas del 76,8 % (73/95) y del 37,2 % (51/137) en los subgrupos MSI-H/dMMR y MSS/pMMR, respectivamente. En el análisis multivariable, el estado MSI-H/dMMR y el nivel de CEA previo al tratamiento < 5 ng/mL fueron predictores independientes de la pCR y se utilizaron para construir el nomograma. El nomograma obtuvo AUC de 0,741 en el conjunto de entrenamiento y de 0,730 en el conjunto de validación.
El análisis de la curva de calibración mostró una buena concordancia entre la pCR predicha y la real en ambos conjuntos, y el análisis de la curva de decisión demostró un beneficio neto favorable. Conclusiones: Nuestro nomograma puede predecir la pCR y ayudar a identificar a los pacientes con CRC no metastásico que probablemente responderán a los regímenes basados en la inmunoterapia neoadyuvante. Se justifica una validación prospectiva multicéntrica para confirmar su utilidad clínica.
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