Modelos pronósticos y predictores de recurrencia en metástasis hepáticas resecables de cáncer colorrectal: una revisión sistemática y metaanálisis.

Realizamos una revisión sistemática de los modelos pronósticos para la recurrencia tras el tratamiento locorregional con intención curativa de las metástasis hepáticas de cáncer colorrectal (CRLMs) y sintetizamos cuantitativamente los factores pronósticos asociados con la supervivencia libre de recurrencia (SLR). De 2208 registros de 26 años de literatura, se incluyeron 293 estudios, que abarcaron 85.150 pacientes en cohortes de desarrollo y 5549 pacientes en cohortes de validación. La mayoría de los modelos se centraron en la estratificación del riesgo en lugar de en la predicción clínicamente aplicable, y la regresión de riesgos proporcionales de Cox siguió siendo el enfoque de modelado dominante a pesar del creciente uso de la inteligencia artificial y la terminología del aprendizaje automático. La validación externa fue poco frecuente (33/293 estudios), la presentación de los resultados fue heterogénea y la calidad metodológica general fue limitada, lo que restringió la comparabilidad entre estudios y la traslación clínica.

El modelado basado en imágenes representó un pequeño subconjunto (19 estudios; 23 modelos de SLR), caracterizado generalmente por cohortes pequeñas y, en su mayoría, flujos de trabajo basados en regresión convencional. El metaanálisis identificó varios factores clinicopatológicos, moleculares y relacionados con el tratamiento que se asociaron de forma consistente con la recurrencia, incluido el índice de positividad de los ganglios linfáticos primarios (HR 1,58), las múltiples metástasis hepáticas (HR 1,49), los márgenes de resección positivos (HR 1,73), el antígeno carcinoembrionario postoperatorio > 5 ng/mL (HR 2,79), la respuesta deficiente a la terapia neoadyuvante según los criterios RECIST (HR 2,76) y la positividad del ADN tumoral circulatorio postoperatorio (HR 4,78), el factor pronóstico más potente identificado. Las terapias sistémicas adyuvantes y perioperatorias se asociaron con un menor riesgo de recurrencia. El estudio demostró que los modelos pronósticos actuales no captan completamente la heterogeneidad biológica subyacente a la recurrencia de las CRLMs.

Los biomarcadores dinámicos y los indicadores de respuesta al tratamiento pueden respaldar futuros marcos pronósticos multimodales y mejorar la estratificación del riesgo tras el tratamiento con intención curativa.