Según la Agencia Internacional para la Investigación sobre el Cáncer y la Organización Mundial de la Salud, el cáncer colorrectal (CRC) es el tercer cáncer más común en el mundo y la principal causa de muertes relacionadas con cáncer gastrointestinal. A pesar de los avances en regímenes terapéuticos, la incidencia del CRC metastásico está aumentando debido al desarrollo de resistencia a los tratamientos convencionales. Las metástasis, especialmente en el hígado y los pulmones, representan la principal causa de muerte y pronóstico pobre en pacientes con CRC. La evidencia reciente demuestra que las vesículas extracelulares (EV) están involucradas en la comunicación entre células cancerosas y el entorno circundante.
Comprender los mecanismos potenciales subyacentes a la metástasis dirigida por EV y la progresión tumoral podría facilitar el desarrollo de estrategias innovadoras para el diagnóstico temprano y el tratamiento efectivo del CRC metastásico. En este trabajo, desarrollamos un enfoque basado en aprendizaje profundo para rastrear EV derivadas de CRC en modelos de colon y pulmón, lo que permite una cuantificación precisa de su absorción y tráfico in vitro.
Además, observamos su tropismo hacia células sanas heterólogas en modelos 3D biológicamente relevantes de tejidos de colon y pulmón, indicando el papel inherente de las EV-CRC en la formación del nicho metastásico y la iniciación tumoral, lo que eleva su potencial como biomarcadores innovadores para diagnóstico y pronóstico así como objetivos terapéuticos en CRC.
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