La detección temprana de metástasis distantes es crucial, pero la imagen actual solo las detecta cuando son visibles radiológicamente.
Este estudio reportó que las señales subvisuales en TC torácica podrían servir como biomarcadores tempranos para metástasis pulmonares inminentes antes de su visibilidad radiológica.
Este estudio multicéntrico reclutó a pacientes con cáncer de mama, colorrectal y esofágico de cuatro hospitales, con al menos tres TC torácicas de seguimiento por paciente. Se extrajeron características de señal de regiones de interés (ROIs) pulmonares en 3D. Usando el enfoque de Modelado Multi-Punto Temporal, analizamos las características a lo largo de diferentes puntos temporales para desarrollar modelos de aprendizaje automático, cuya rendimiento se evaluó por la área bajo la curva. Un umbral predefinido clasificó a los pacientes como Positivos o Negativos para Señal, y el riesgo real de metástasis pulmonares se comparó entre estos grupos.
El tiempo de antelación que abarcaba desde la primera Positividad de Señal hasta la metástasis, así como el impacto del número de TC torácicas y sus intervalos en el rendimiento del modelo fueron explorados.
Este estudio analizó 10,280 TC torácicas de seguimiento de 2,148 pacientes con cáncer. Los pacientes Positivos para Señal mostraron un riesgo real significativamente mayor de metástasis pulmonares que los Negativos para Señal: 57.14% vs 5.77% (mama, p ajustado
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