El cáncer colorrectal (CCR) sigue siendo una importante carga para la salud mundial, y se encuentra entre las principales causas de mortalidad relacionada con el cáncer. Si bien los biomarcadores de resistencia a la insulina (RI) se han asociado con el pronóstico del CCR, su papel en la predicción de la metástasis aún no está claro. La metástasis sigue siendo un determinante crítico del pronóstico y la planificación del tratamiento en el CCR. La identificación de biomarcadores precisos puede mejorar el manejo del CCR.
Este estudio evalúa la eficacia pronóstica de los biomarcadores de RI basados en lípidos para predecir la metástasis en pacientes con CCR que no han recibido tratamiento previo y selecciona el biomarcador más adecuado. También exploramos su asociación con las características clinicopatológicas. Se analizaron ochenta y siete pacientes con CCR (metastásico, n = 24; no metastásico, n = 63) de cuatro hospitales terciarios en la India. Los datos clínicos incluyeron la estadificación TNM, el ECOG-PS, el KPS, el CEA y los perfiles lipídicos.
Las pruebas estadísticas incluyeron la prueba exacta de Fisher, la prueba U de Mann-Whitney, el análisis de la curva ROC, la correlación de Spearman, la regresión lineal múltiple y la regresión logística binaria. Se observaron diferencias estadísticamente significativas en el estado laboral, la dieta, el tabaquismo, el consumo de alcohol, la diabetes, el IMC y los marcadores de RI entre los pacientes con CCR metastásico y no metastásico. Entre los biomarcadores de RI, la relación entre el colesterol LDL y el colesterol HDL (LHR) demostró la mayor precisión diagnóstica con un AUC de 0,867 (p < 0,05, IC: 0,79–0,94), una sensibilidad del 83,3% y una especificidad del 74,6%. El análisis de correlación de Spearman reveló una relación moderadamente positiva entre los biomarcadores de RI y los niveles de antígeno carcinoembrionario (CEA), excepto para el índice triglicéridos-glucosa (TyG).
La regresión logística binaria identificó a la LHR como el único predictor significativo de metástasis, y un aumento de una unidad en la LHR correspondió a una probabilidad un 19,35% mayor de metástasis. La regresión lineal múltiple confirmó un efecto combinado moderado y significativo de la estadificación TNM, el ECOG-PS, el KPS y la LHR. La LHR predice fuertemente la metástasis en pacientes con CCR, con alta sensibilidad y especificidad entre los biomarcadores de RI. Su asociación significativa con la estadificación TNM, el ECOG-PS y los niveles de CEA destaca su potencial para la detección temprana de la metástasis y la mejora de la estratificación del riesgo.
Se necesitan estudios más amplios para validar su utilidad clínica para la planificación de un tratamiento personalizado.
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