Un modelo de riesgo basado en ABCC1 es efectivo en el diagnóstico de metástasis peritoneales sincrónicas en cáncer colorrectal avanzado.

La presencia de metástasis peritoneales (PM) en pacientes con cáncer colorrectal (CRC) indica una etapa avanzada de CRC. El diagnóstico oportuno y la detección temprana de PM son difíciles, y los mecanismos subyacentes no están claros, lo que resulta en opciones limitadas de tratamiento y efectos terapéuticos insatisfactorios. Nos propusimos identificar biomarcadores aplicables para diagnosticar con precisión las metástasis peritoneales sincrónicas en pacientes con CRC. Se identificaron genes diferencialmente expresados entre los grupos de PM sincrónicas y no sincrónicas mediante el análisis proteómico sin etiquetas de tumores primarios de 31 pacientes con CRC.

La PCR cuantitativa en tiempo real, la inmunohistoquímica multiplexa y convencional se utilizaron para validar la expresión génica. Se intentó construir un modelo de riesgo basado en regresión logística para el diagnóstico de PM, que fue probado en una cohorte de entrenamiento y validado en una cohorte independiente. Utilizando los resultados de multiómicas, se estableció un modelo de riesgo basado en ABCC1. En pacientes con CRC con diagnósticos imagenológicamente negativos, el modelo identificó a pacientes con metástasis que incluían PM (AUC = 0,892, IC del 95%: 0,840-0,944) o solo PM (AUC = 0,859, IC del 95%: 0,794-0,924); estos resultados se validaron en una cohorte independiente de pacientes con metástasis que incluían PM (AUC = 0,831, IC del 95%: 0,729-0,933) o solo PM (AUC = 0,819, IC del 95%: 0,702-0,936).

En pacientes con CRC y CEA negativo, este modelo distingue más efectivamente a aquellos con participación exclusiva peritoneal, con resultados consistentes en ambas cohortes de entrenamiento (AUC = 0,913, IC del 95%: 0,854-0,972) y validación (AUC = 0,869, IC del 95%: 0,795-0,943).

Además, en pacientes con CRC y PM, la ABCC1 baja puede servir como marcador predictivo de la eficacia de la quimioterapia. El modelo de riesgo basado en ABCC1 predice efectivamente las PM en pacientes con CRC, complementando los diagnósticos tradicionales. La ABCC1 puede servir como marcador predictivo de la eficacia de la quimioterapia en PM.