Predicción de factores de riesgo patológicos en cáncer rectal utilizando la fracción volumétrica extracelular combinada del mapeo T1 y el coeficiente de difusión aparente.

La predicción preoperatoria precisa de los factores de riesgo patológicos en cáncer de recto es crítica para guiar las decisiones terapéuticas y mejorar el resultado del paciente. Aunque la constante de difusión aparente (ADC) y la fracción de volumen extracelular (ECV) proporcionan insights sobre la biología tumoral, su valor predictivo combinado sigue siendo poco explorado. Para evaluar el rendimiento predictivo de ECV, derivada de mapeo T1, y ADC, del imagenología por difusión ponderada (DWI), tanto individualmente como en combinación, para evaluar las características patológicas en cáncer de recto.

Este estudio retrospectivo incluyó 51 pacientes con adenocarcinoma de recto confirmado histológicamente que se sometieron a MRI de 3,0 T entre octubre de 2023 y octubre de 2024. Se extrajeron valores cuantitativos de ECV y ADC desde el mapeo T1 y DWI, respectivamente. Modelos de regresión logística que incorporan regularización Ridge y Elastic Net se utilizaron para predecir la etapa T, invasión vascular y invasión nerviosa. Se aplicó validación cruzada en cinco pliegues, y el rendimiento del modelo se evaluó utilizando AUC, sensibilidad, especificidad y puntaje F1.

Se utilizó la prueba de DeLong para comparar las AUC entre modelos. Los valores de ECV y ADC estuvieron significativamente asociados con características patológicas. La ECV fue mayor y el ADC fue menor en los grupos de etapa T avanzada (T3-4), positivos para invasión vascular y positivos para invasión nerviosa (P < 0,05). El modelo combinado ECV + ADC logró las AUC más altas: 0,906 para la estadiación T, 0,811 para la invasión vascular y 0,861 para la invasión nerviosa, superando a los modelos de un solo parámetro.

Sin embargo, las diferencias no fueron estadísticamente significativas (P > 0,05). La combinación de ECV derivada del mapeo T1 y ADC derivado de DWI mejora la predicción no invasiva de factores de riesgo patológicos en cáncer de recto. Este enfoque dual-biomarcador puede mejorar la evaluación preoperatoria y apoyar estrategias terapéuticas personalizadas.