Perfil de biomarcadores solubles y celulares y de las pruebas de imagen funcionales durante las terapias antiangiogénicas en pacientes con cáncer.

Se ha identificado que la angiogénesis tumoral desempeña un papel fundamental en el crecimiento tumoral y este conocimiento ha llevado a la identificación de nuevas dianas para la terapia contra el cáncer. Múltiples factores angiogénicos participan en la regulación de la angiogénesis, entre ellos el VEGF (factor de crecimiento endotelial vascular) y su receptor, que son de crucial importancia. La inhibición de la señalización del VEGF mediante anticuerpos monoclonales o moléculas pequeñas (inhibidores de quinasas) ya se ha establecido con éxito para el tratamiento de diferentes tipos de cáncer y se están probando múltiples fármacos nuevos en ensayos clínicos. La lista cada vez mayor de agentes antiangiogénicos que estarán disponibles en un futuro próximo planteará la cuestión de cuándo utilizar cada agente y en qué secuencia. En consecuencia, los biomarcadores serán herramientas indispensables para elegir los fármacos más eficaces y predecir la dosis y la resistencia.

El presente proyecto se basa en un ensayo clínico académico en el que se incluirá a pacientes que padecen diferentes tipos de cáncer (cáncer colorrectal, cáncer de pulmón no microcítico, cáncer de células renales y cáncer hepatocelular) y que reciben rutinariamente agentes antiangiogénicos. Se tomarán muestras consecutivas de suero y sangre, que se examinarán y se correlacionarán con la imagen funcional y la evolución clínica. Se han seleccionado los siguientes parámetros: marcadores solubles en el plasma (VEGF, bFGF, ICAM, sVGFR-2, IL-8, SDF1 y Dickkopf 3) y parámetros celulares como las células endoteliales circulantes (CEC) y las células progenitoras endoteliales circulantes (CEPs).

En conclusión, el presente proyecto está investigando posibles biomarcadores y combinaciones de biomarcadores relevantes para los fármacos antiangiogénicos en diferentes tipos de tumores. A continuación, se deberá evaluar el valor predictivo de dichos perfiles en cohortes más amplias. En el futuro, estos perfiles podrían ayudar a los clínicos a utilizar estos agentes de forma más eficaz y, por lo tanto, también de forma más económica.