La detección de cicatrices de resección endoscópica y la delimitación de la recurrencia son habilidades que se pueden adquirir mediante entrenamiento.

El cáncer colorrectal se puede prevenir mediante la colonoscopia y la polipectomía. No reconocer la cicatriz de la resección endoscópica después de la resección endoscópica de la mucosa (EMR) implica el riesgo de no detectar un adenoma recurrente o residual (RRA), que puede progresar y convertirse en cáncer colorrectal postcolonoscópico. Las series de expertos sugieren que el reconocimiento e identificación de la cicatriz se realizan correctamente y presentan un alto valor predictivo negativo de la imagen endoscópica en comparación con la histopatología. En este estudio, los autores investigarán el rendimiento de la imagen endoscópica en la detección del RRA en una cicatriz de resección endoscópica en un grupo de endoscopistas generales y el impacto de una intervención de aprendizaje en el reconocimiento del RRA.

Después de obtener el consentimiento, el participante abrirá la encuesta en línea y la completará.

En primer lugar, se le pedirá al participante que cree un pseudónimo (nombre + año de nacimiento) y que complete su información demográfica (grado, años en el puesto actual, experiencia en colonoscopia, experiencia en la resección de tejido colónico, país de empleo).

Se mostrarán las primeras 15 imágenes antes de la intervención de aprendizaje. Para cada imagen, se harán las mismas preguntas:

* ¿Es esta una cicatriz de resección endoscópica?
* ¿Basándose en esta imagen, la cicatriz muestra evidencia de un adenoma residual o recurrente (RRA)?
* ¿Cuál es su nivel de confianza?
* Si la cicatriz muestra RRA, ¿cómo la trataría? (omítalo si cree que no hay RRA).
* Si la cicatriz no muestra RRA, ¿cree que existe otro diagnóstico? Después de las primeras 15 imágenes, se mostrará una herramienta de aprendizaje basada en vídeo sobre la detección del RRA.

Después de la herramienta de aprendizaje, se mostrarán 15 imágenes diferentes y se harán las mismas preguntas. Los investigadores recopilarán todas las respuestas. Se realizará un análisis estadístico utilizando Visual Studio Code (Microsoft, Redmond, EE. UU.). Las imágenes se seleccionarán de la base de datos del "Estudio endoscópico de resección colónica LSL australiano" (ACE), que es un registro internacional multicéntrico de imágenes y vídeos para el análisis retrospectivo de lesiones colónicas. Las imágenes, los vídeos, la información del procedimiento y los datos histopatológicos se almacenan en un portal web seguro en línea después de obtener el consentimiento informado por escrito de cada paciente participante.