TAC sin contraste asistida por IA para la detección de múltiples tipos de cáncer.

El cáncer representa un importante desafío para la salud pública en China. La detección temprana puede mejorar los resultados del tratamiento y las tasas de supervivencia. En este estudio, realizaremos un estudio de cohortes prospectivo y multicéntrico a gran escala para evaluar la utilidad de la tomografía computarizada (TC) sin contraste asistida por inteligencia artificial para la detección de múltiples tipos de cáncer.

El estudio tiene como objetivo incluir a 1 millón de participantes asintomáticos que se someten a exámenes de salud de rutina, utilizando un modelo de imagenología basado en inteligencia artificial y TC sin contraste para detectar siete tipos de cáncer, como el cáncer de pulmón, hígado, estómago, colon, esófago, páncreas y mama. Se requerirá que los casos positivos sean remitidos al Hospital Changhai de Shanghái para una evaluación y atención adicionales, basándose en las guías de la Red Integral Nacional del Cáncer (NCCN) y el Colegio Estadounidense de Radiología (ACR). El objetivo es evaluar el rendimiento diagnóstico del modelo de inteligencia artificial para siete tipos de cáncer, especialmente para tumores en etapa temprana y resecables.