EOCRCPred: un modelo de IA para predecir la supervivencia en pacientes con cáncer colorrectal epitelioide (EOCRC) después de la cirugía.

El objetivo de este estudio observacional es desarrollar un modelo predictivo para la supervivencia global en pacientes menores de 50 años que se hayan sometido a cirugía por cáncer colorrectal de inicio temprano (EOCRC). La principal pregunta que pretende responder es:

¿Pueden los modelos de aprendizaje automático predecir con precisión la supervivencia a largo plazo de los pacientes con EOCRC después del tratamiento quirúrgico?

Se analizarán los datos clínicos de los participantes que ya se hayan sometido a cirugía por EOCRC como parte de su atención médica habitual, y se realizará un seguimiento de los resultados de supervivencia mediante evaluaciones de seguimiento. También se desarrollará una calculadora de supervivencia en línea para ayudar a los clínicos y a los pacientes a predecir los resultados de supervivencia personalizados.