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NCT06905782

La tecnología de la inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los pacientes a comprender mejor la preparación intestinal antes de someterse a una colonoscopia. Este estudio intenta utilizar un chatbot de IA para asesorar a los pacientes con el fin de mejorar la limpieza intestinal, reducir la ansiedad e incrementar...

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Descripción

La orientación tradicional previa a la colonoscopia requiere una cantidad considerable de tiempo por parte del personal sanitario para explicar los procedimientos, lo que limita la eficiencia y el número de pacientes atendidos. Una preparación intestinal inadecuada agrava este problema, lo que conlleva la repetición de los procedimientos y el aumento de los costes. Sin embargo, ningún estudio ha evaluado hasta la fecha la eficacia de la IA para mejorar la escala de preparación intestinal de Boston (BBPS) para la preparación de la colonoscopia. Al abordar esta carencia, los chatbots de IA podrían proporcionar orientación personalizada, reducir la carga de trabajo del personal sanitario, mejorar la calidad de la preparación y mejorar la experiencia del paciente. Esta investigación intenta evaluar la eficacia del uso de un chatbot de inteligencia artificial (IA) para mejorar la preparación intestinal, el nivel de ansiedad y la satisfacción del paciente entre los pacientes sometidos a colonoscopia en el Hospital Tuanku Muhriz (HCTM), en comparación con las instrucciones convencionales.

Evidencia de la diana molecular en cáncer colorrectal

Aún no hay evidencia documentada en nuestra base para la diana o el fármaco de este ensayo. Esta sección crece a medida que se procesan nuevas publicaciones.

Criterios de Elegibilidad

Criterios de inclusión:

  • Todos los pacientes programados para una colonoscopia con la indicación adecuada.
  • Adecuada alfabetización digital.
  • Adecuada alfabetización lingüística en malayo e inglés.

Criterios de exclusión:

  • Pacientes con deterioro de la memoria debido a un accidente cerebrovascular previo, demencia o enfermedad de Alzheimer.
  • Diagnóstico de ansiedad clínica.

Información del Ensayo

NCT06905782
Aún no reclutando
Sin fase definida
96 participantes
Abr 2025
Feb 2026

Ubicaciones1

Malaysia (1)
Faculty of Medicine, The National University of Malaysia
Cheras