Diagnóstico mediante inteligencia artificial de los diferentes patrones de crecimiento histopatológico de las metástasis hepáticas del cáncer colorrectal.

Este estudio seleccionó casos de pacientes con metástasis hepáticas de cáncer colorrectal que se sometieron a resección tumoral de las metástasis hepáticas, recuperó las secciones histológicas (HE) de las lesiones metastásicas y construyó un modelo predictivo. Se aplicó un software de IA para delimitar diferentes tipos de regiones, logrando la automatización completa de la predicción de los patrones de crecimiento histopatológico (HGP) y construyendo un modelo predictivo. Se realizó un análisis estadístico de la clasificación de los patrones de crecimiento histopatológico (HGP) de las metástasis hepáticas y del pronóstico de supervivencia de los pacientes, y se compararon las diferencias en el pronóstico entre los diferentes métodos de clasificación de HGP. Esto proporciona un nuevo método para evaluar el pronóstico y el tratamiento en el manejo clínico de pacientes con metástasis hepáticas de cáncer colorrectal.