Diagnóstico óptico de neoplasias mediante inteligencia artificial.

El diagnóstico asistido por ordenador (CADx) para la colonoscopia tiene como objetivo mejorar el diagnóstico óptico, pero a menudo ofrece resultados inferiores cuando se utiliza junto con los humanos debido a la insuficiente confianza en la IA. Las intervenciones psicológicas, como el refuerzo cognitivo, como retrasar las sugerencias del CADx, pueden mejorar la interacción humano-IA al fomentar la evaluación crítica. Sin embargo, su impacto en los resultados importantes para el paciente aún no se ha explorado.

Los investigadores llevarán a cabo un estudio aleatorizado ex vivo con 70 endoscopistas que evaluarán 100 vídeos de pólipos (≤5 mm) utilizando una herramienta CADx (GI Genius, Medtronic). Los participantes se asignarán aleatoriamente a uno de los siguientes grupos:

* Grupo de intervención: las sugerencias del CADx se mostrarán en los últimos 3 segundos del vídeo del pólipo de 15 segundos.
* Grupo de control: las sugerencias del CADx se mostrarán en tiempo real durante la reproducción del vídeo del pólipo de 15 segundos.

El punto final primario es la sensibilidad para la detección de neoplasias con alta confianza, y los puntos finales secundarios evaluarán la confianza de los endoscopistas en la IA.

Los sistemas CADx disponibles en el mercado funcionan de diversas maneras, como en tiempo real, con retraso o bajo demanda. Nuestro estudio tiene como objetivo informar a los usuarios y a los fabricantes sobre si el refuerzo cognitivo a través de sugerencias retrasadas del CADx mejora la interacción humano-IA, lo que conduce a mejores resultados clínicos.