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NCT07183124
Modelado tridimensional para la detección del cáncer colorrectal localmente avanzado con márgenes de resección circunferencial positivos.
Aún no reclutando
Descripción
Este estudio retrospectivo tiene como objetivo desarrollar un sistema de modelado 3D asistido por IA para mejorar la precisión de la estadificación del cáncer colorrectal localmente avanzado en estadio II-III (LARC). Se utilizarán imágenes de TC de alta calidad del Hospital General para Veteranos de Taichung para reconstruir los límites del tumor y las relaciones espaciales. El modelo de IA se entrenará y validará con los resultados de la resonancia magnética y la patología para predecir el estado del margen de resección circunferencial (CRM). Los resultados incluirán la sensibilidad, la especificidad, la precisión y la concordancia con las técnicas de imagen estándar. Este sistema busca apoyar una estadificación tumoral precisa y proporcionar información para la toma de decisiones clínicas futuras.
Evidencia de la diana molecular en cáncer colorrectal
Estos fármacos NO son el fármaco de este ensayo. Es la eficacia publicada de OTROS fármacos que atacan la misma diana molecular, mostrada como contexto — no se refiere a este ensayo concreto ni confirma elegibilidad. Revísalo siempre con tu oncólogo.
Aún no hay evidencia documentada en nuestra base para la diana o el fármaco de este ensayo. Esta sección crece a medida que se procesan nuevas publicaciones.
Criterios de Elegibilidad
Criterios de inclusión:
- Diagnóstico de cáncer de recto, estadio clínico II-III, sin metástasis a distancia (M0).
- Edad superior a 18 años, con un estado físico adecuado clasificado como ASA I-III, capaz de recibir tratamiento y cirugía.
- Sin antecedentes de otras neoplasias o enfermedades importantes que afecten a la evaluación del estudio en los últimos tres años.
- Registros médicos completos, incluidas las imágenes de TC y RM disponibles.
Criterios de exclusión:
- Pacientes con cáncer de recto en estadio clínico I o IV.
- Edad inferior a 18 años, o estado físico que no cumpla con los criterios ASA I-III, o incapacidad para someterse a cirugía o tratamiento relacionado.
- Presencia de otras enfermedades importantes o neoplasias que afecten a la evaluación del tumor (por ejemplo, diagnóstico de otra neoplasia en los últimos tres años, enfermedad cardiovascular no controlada).
- Registros médicos o datos de imagen incompletos, incluidas las imágenes de TC o RM necesarias que falten.
Información del Ensayo
NCT07183124
Aún no reclutando
Sin fase definida
1500 participantes
Oct 2025
Jun 2026
Ubicaciones1
Taiwan (1)
Taichung Veterans General Hospital
Taichung