Navegación para la detección del cáncer colorrectal (CCR) basada en inteligencia artificial frente al tratamiento estándar en pacientes de 45 a 49 años de Penn Medicine que nunca se han sometido a pruebas de detección, con el objetivo de aumentar la tasa de participación en los programas de detección del CCR.

Este proyecto tiene como objetivo utilizar algoritmos de aprendizaje automático (MLA) para identificar y estratificar el riesgo de individuos de entre 45 y 49 años que tienen más probabilidades de presentar patología colorrectal y que, por lo tanto, se beneficiarían de un cribado prioritario del CCRC y de un programa de apoyo al paciente. Los pacientes que, según el MLA, presenten un mayor riesgo de CCRC, se asignarán aleatoriamente a un grupo de intervención para recibir un programa de apoyo al paciente basado en el riesgo, y a un grupo de control que recibirá la atención habitual. El programa de apoyo al paciente ayudará a realizar una prueba inmunoquímica fecal (FIT) o una colonoscopia. Para el grupo de control que recibe la atención habitual, los pacientes aún pueden recibir apoyo para la realización de la colonoscopia. Una derivación a un enfermero/a de apoyo puede ser iniciada por un miembro del personal sanitario de las siguientes maneras: 1) el personal encargado de programar los procedimientos proporcionará el número de contacto del enfermero/a de apoyo si el paciente expresa dificultades para conseguir que lo lleven a casa; 2) el personal y los médicos de endoscopia pueden enviar un mensaje electrónico al enfermero/a de apoyo; 3) los médicos de atención primaria pueden solicitar un programa de apoyo en el historial médico electrónico (HME) para los pacientes que se considere que necesitan apoyo adicional, como con la preparación, la educación o el transporte; 4) los médicos se pondrán en contacto directamente con la directora del programa de apoyo (Dra. Carmen Guerra) para la derivación.