Una firma de microARN exosomal para la estadificación preoperatoria en el cáncer de colon.

Estudios recientes han puesto de manifiesto los posibles beneficios de la quimioterapia neoadyuvante (QNA) en el cáncer de colon; sin embargo, su indicación se limita generalmente a los casos que corresponden a un estadio patológico IIB o superior. La identificación precisa de estos casos de alto riesgo antes de la cirugía sigue siendo un desafío utilizando únicamente los métodos de diagnóstico clínico convencionales. Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que la integración de biomarcadores moleculares con la evaluación clínica preoperatoria podría proporcionar una evaluación más precisa y sensible de la agresividad del tumor. En este contexto, nos centramos en los microARN exosómicos, que se secretan activamente de las células tumorales y permanecen estables en la circulación, y nuestro objetivo fue desarrollar un panel de biomarcadores basado en el aprendizaje automático. Para lograrlo, iniciamos un estudio multicéntrico que utiliza muestras de plasma preoperatorias para establecer un modelo de biomarcadores fiable para la estratificación del riesgo y la toma de decisiones terapéuticas en el cáncer de colon.