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NCT07307547

Eficacia de la colonoscopia asistida por inteligencia artificial para la detección de neoplasias colorrectales (AI-COLOSCREEN)

Aún no reclutando

Descripción

Este estudio es un ensayo clínico aleatorizado y multicéntrico diseñado para evaluar si un sistema de inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los endoscopistas a mejorar la tasa de detección de adenomas y cánceres colorrectales durante la colonoscopia, en comparación con la colonoscopia estándar. El cribado y el diagnóstico precoces son fundamentales para reducir la carga del cáncer colorrectal, pero la colonoscopia actual presenta limitaciones, incluido el riesgo de que se pasen por alto lesiones. Este ensayo tiene como objetivo determinar si la IA puede mejorar la calidad del cribado y la precisión diagnóstica.

Evidencia de la diana molecular en cáncer colorrectal

Aún no hay evidencia documentada en nuestra base para la diana o el fármaco de este ensayo. Esta sección crece a medida que se procesan nuevas publicaciones.

Criterios de Elegibilidad

Criterios de inclusión:

1. Edad entre 18 y 75 años, ambos inclusive.

2. Programación para una colonoscopia de cribado, diagnóstica o de seguimiento.

3. Capacidad para comprender el protocolo del estudio y proporcionar el consentimiento informado por escrito.

Criterios de exclusión:

1. Contraindicaciones conocidas para la colonoscopia o la biopsia.

2. Antecedentes personales de cáncer colorrectal, enfermedad inflamatoria intestinal (EII) o cirugía colorrectal previa.

3. Síndrome de poliposis colorrectal conocido o sospechado (p. ej., poliposis adenomatosa familiar - PAF).

4. Pacientes con sangrado colorrectal activo, obstrucción intestinal o megacolon tóxico.

5. Mujeres que estén embarazadas, planeen quedar embarazadas o estén amamantando.

6. Participación en otro ensayo clínico interventional dentro de los 30 días anteriores a la inclusión.

7. Cualquier otra condición que, a juicio del investigador, haga que el participante no sea adecuado para el estudio.

Información del Ensayo

NCT07307547
Aún no reclutando
Sin fase definida
3342 participantes
Abr 2026

Ubicaciones1

China (1)
The Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine
Hangzhou