El impacto de una intervención de asistencia de enfermería basada en inteligencia artificial dentro del programa de recuperación mejorada en los resultados de los pacientes sometidos a cirugía de cáncer colorrectal.

El cáncer colorrectal es uno de los cánceres más comunes en todo el mundo y afecta a un gran número de personas cada año (Bray et al., 2022). La intervención quirúrgica sigue siendo el estándar de oro en el tratamiento. Sin embargo, los avances en las técnicas quirúrgicas y el aumento de la eficacia de las terapias neoadyuvantes han puesto de relieve las cirugías que preservan el esfínter, reduciendo la necesidad de crear una ostomía en comparación con el pasado (Jo y Wilson, 2025; Wang et al., 2025). Incluso sin la creación de una ostomía, estos pacientes presentan necesidades de atención complejas en el período posterior al alta, que incluyen cambios en los hábitos intestinales, el manejo nutricional y la adaptación a la actividad física (Wang et al., 2025). Las complicaciones difíciles de manejar conllevan un alto riesgo de reingreso hospitalario. Los pacientes reciben un apoyo limitado durante la transición del hospital al domicilio y en el domicilio (Storm et al., 2024). A menudo, los pacientes y sus familias se quedan solos para gestionar la atención domiciliaria hasta las citas de seguimiento de rutina. Los pacientes, especialmente aquellos que no están bien preparados para el alta, pueden no saber cómo realizar las prácticas de cuidado en el hogar o qué buscar en caso de complicaciones. Las situaciones que se gestionan bien en el hospital pueden descontrolarse tras un seguimiento inadecuado después de que el paciente regresa a casa, lo que provoca reingresos no planificados. Un seguimiento postoperatorio insuficiente puede causar ansiedad en los pacientes, lo que lleva a reingresos debido a la incapacidad de gestionar eficazmente el proceso de atención domiciliaria (Storm et al., 2024).

Aunque se sabe que la recuperación acelerada tras la cirugía (ERAS) reduce la duración de la estancia hospitalaria (Gustafsson et al., 2025; Gustafsson et al., 2019), los estudios muestran resultados variables en cuanto a reingresos, reintervenciones, desarrollo de complicaciones y supervivencia (Coleman et al., 2006; Takchi et al., 2020; Lee et al., 2022). Estos resultados variables ponen de manifiesto la necesidad de un proceso de alta estructurado y una gestión de la atención domiciliaria para los pacientes que se someten a ERAS y son dados de alta antes. En el estudio de Takchi et al. (2020), se propuso una llamada telefónica programada como el último paso de las recomendaciones de recuperación avanzada y se presentó como un estudio piloto. El estudio informó que cada paciente contactado informó al menos de un síntoma y una necesidad de atención personal (Takchi et al., 2020). Las llamadas telefónicas programadas propuestas por Takchi et al. (2020) son un mecanismo de seguimiento importante en el proceso de recuperación; sin embargo, son insuficientes.

Apoyar este proceso de seguimiento con una gestión estructurada del alta y un vídeo digital impulsado por la IA accesible para el paciente en cualquier momento, extiende la continuidad de la atención a una dimensión digital.

Se informa de que las herramientas multimedia impulsadas por la IA, cuyo uso está aumentando con la transformación de las tecnologías sanitarias actuales, reducen la carga cognitiva al concretar los complejos procesos quirúrgicos con materiales audiovisuales y mejoran las habilidades de autocuidado de los pacientes, independientemente de su nivel de alfabetización sanitaria (Mendoza-Pinto et al., 2025). "En particular, el contenido preparado con algoritmos de inteligencia artificial generativa aumenta la retención de información y la alfabetización digital en salud del paciente en comparación con los materiales educativos tradicionales (Zaretsky et al., 2024). Este estudio tiene como objetivo estructurar el proceso de alta y el seguimiento post-alta, que se incluye en los protocolos de ERAS en una medida limitada, y aumentar la preparación del paciente para el alta, mejorar los resultados del paciente y facilitar la gestión de la atención domiciliaria mediante vídeos educativos asistidos por la IA. Por lo tanto, el estudio señala significativamente un cuarto paso, que se incluye en las directrices de ERAS en las fases preoperatoria, intraoperatoria y postoperatoria y se considera que falta: el proceso de alta y seguimiento en el domicilio.