Inteligencia artificial multimodal para la detección no invasiva del cáncer colorrectal basada en la biología holográfica.

El objetivo de este estudio es proponer un método de cribado no invasivo mediante la integración de la teoría biológica holográfica y la tecnología de inteligencia artificial. Se construirá un modelo de evaluación del riesgo de cáncer colorrectal mediante el análisis de datos multimodales que incluyen características faciales, características de la imagen de la lengua y gases exhalados. La hipótesis de este estudio es que el modelo puede alcanzar una sensibilidad y una especificidad del 80 %. Este estudio incluirá a pacientes de entre 18 y 80 años que estén programados para someterse a una colonoscopia. Todos los participantes deberán proporcionar su consentimiento informado y firmar el formulario de consentimiento informado. Se excluirá a los pacientes que presenten una disfunción cardíaca, cerebral, pulmonar o renal grave, o trastornos psiquiátricos que impidan la realización de una colonoscopia, que tengan antecedentes de cirugía gastrointestinal o que hayan tomado agentes de bismuto u otros medicamentos que alteren la coloración. Basándose en las estimaciones de la literatura existente, el conjunto de entrenamiento requerirá imágenes de la lengua, imágenes faciales, resultados del análisis de gases exhalados y diagnósticos colonoscópicos de 5000 pacientes, y el conjunto de prueba requerirá dichos datos de 6000 pacientes.