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Investigación Científica

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Proceso de radiómica de TC coclínica para identificar posibles biomarcadores de imagen para el cáncer colorrectal.

Preclínico

¿Qué significa esto para los pacientes?

AI

Este estudio desarrolló un método que utiliza tomografías computarizadas (TC) para identificar posibles marcadores de imagen en el cáncer colorrectal.

La investigación se centró en el cáncer colorrectal metastásico (mCRC) en el que el gen RAS está mutado. Las mutaciones de RAS son comunes en este tipo de cáncer. El estudio utilizó modelos de ratón de este cáncer para analizar las tomografías computarizadas realizadas antes y durante el tratamiento con terapias estándar. Se buscaron patrones en las tomografías que pudieran predecir la respuesta del cáncer al tratamiento o la rapidez con la que se extendería al hígado.

Esta investigación se encuentra todavía en una fase temprana. Se realizó utilizando modelos de ratón (preclínico). Los resultados sugieren que características específicas extraídas de las tomografías computarizadas podrían ser útiles para predecir la respuesta al tratamiento y la propagación temprana de la enfermedad. Sin embargo, aún no se sabe si estos resultados se aplicarán de la misma manera en humanos. Se necesitaría más investigación, incluidos ensayos clínicos en pacientes, para confirmar estos resultados y determinar si estas características de las tomografías computarizadas pueden utilizarse para guiar las decisiones de tratamiento o predecir los resultados en humanos. Este estudio no cambia la forma en que se trata el cáncer colorrectal en la actualidad.

Este resumen es generado por IA con fines informativos. No sustituye el consejo médico profesional. Consulte siempre con su oncólogo.

En este estudio, establecemos un protocolo de radiómica de tomografía computarizada (TC) co-clínica para la identificación de posibles biomarcadores de imagen en el cáncer colorrectal metastásico (CCRm) con mutaciones en RAS. Se utilizaron modelos xenógráficos ortotópicos con mutaciones en KRAS (LOVO-Luc2 (N = 52) y SW480-Luc2 (N = 52)), que fueron tratados con regímenes estándar de atención (FOLFOX, bevacizumab o combinación) y se les realizaron exploraciones longitudinales mediante TC (N = 104 exploraciones tumorales, N = 156 exploraciones hepáticas, recogidas en 4 puntos temporales). Se evaluaron las características radiómicas derivadas del tumor primario y del parénquima hepático como biomarcadores de la sensibilidad al tratamiento y de la enfermedad metastásica temprana. La radiómica pretratamiento mediante TC identificó correlaciones radiómicas basales de la sensibilidad al tratamiento en el modelo LOVO-Luc2 (0,716), y las características estadísticas de primer orden (mediana, percentil 10) se asociaron significativamente con el resultado terapéutico.

Las características radiómicas hepáticas basadas en la textura permitieron predecir las metástasis antes que la evaluación visual mediante TC (AUROC = 0,871). Las características más predictivas, GLSZM Gray Level Non-Uniformity, GLRLM Run Length Non-Uniformity Normalized y GLDM Small Dependence Emphasis, se asociaron significativamente con la carga metastásica y la supervivencia en una cohorte clínica de CCR (N = 41), lo que indica la conservación interespecies y la relevancia traslacional. En conjunto, estos datos demuestran que la radiómica preclínica mediante TC puede identificar características cuantitativas de imagen asociadas con la sensibilidad al tratamiento y la progresión metastásica temprana, lo que respalda el potencial traslacional.

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Artículo: Co-clinical CT radiomics pipeline to establish candidate imaging biomarkers for colorectal cancer.

Autores: Connor K, Prior O, Shiels LP, Connolly C, Miller IS, Crean R, Murphy S, McGuinness G, Monreal C, Serna G, Idemudia E,...
Publicado: 2026-10-01
PMID: 42385277
Genes: KRAS
Tratamientos: bevacizumab, folfox

Enlace: https://crcwarriors.org/article-detail.php?id=2873 | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42385277/

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