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Landscapea Completodelos Marcadores Diagnósticos, Pronósticos y Predictivos en Cáncer Colorrectal: Desde la Genómica hasta la Integración de Multi-Omics en Medicina Personalizada.

Revisión

¿Qué significa esto para los pacientes?

AI

Este artículo científico analiza diferentes tipos de biomarcadores (indicadores biológicos) para el cáncer colorrectal (CRC). Examina cómo estos marcadores pueden ayudar en el diagnóstico, la predicción del curso de la enfermedad (pronóstico) y la predicción de la respuesta de un paciente al tratamiento (predictivo). La revisión abarca marcadores relacionados con los genes (genómica), la actividad génica (transcriptómica), las proteínas (proteómica) y los metabolitos (metabolómica), así como los cambios epigenéticos y el microbioma intestinal.

El artículo analiza tanto los biomarcadores que ya se utilizan en la práctica clínica, como RAS, BRAF, HER2 y el estado de MSI/dMMR, como los nuevos que se están investigando. También menciona los desafíos que implica el uso de estos biomarcadores en la práctica, como la necesidad de una validación y estandarización adecuadas, y la consideración de los costos. El objetivo es avanzar hacia un tratamiento más personalizado (oncología de precisión) mediante el uso de combinaciones de estos marcadores.

Esta revisión en sí misma no cambia la forma en que se trata el CRC en la actualidad. Resume el estado actual de la investigación sobre biomarcadores. Destaca el potencial de muchos marcadores diferentes, pero no introduce un nuevo tratamiento ni modifica las directrices existentes.

Esta investigación es una revisión del conocimiento existente y de la investigación en curso, no un informe de un nuevo ensayo clínico o descubrimiento directamente aplicable a los pacientes en la actualidad. Sería necesaria más investigación, incluidos ensayos clínicos, para determinar si estos nuevos biomarcadores pueden mejorar los resultados de los pacientes en entornos del mundo real antes de que puedan utilizarse potencialmente en la práctica clínica.

Este resumen es generado por IA con fines informativos. No sustituye el consejo médico profesional. Consulte siempre con su oncólogo.

El cáncer colorrectal (CRC) sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad relacionadas con el cáncer a nivel mundial. A pesar de los avances en la detección temprana y las estrategias terapéuticas, la detección precoz y el tratamiento personalizado siguen siendo desafíos importantes. En los últimos años, se ha ampliado el repertorio de biomarcadores, abarcando firmas genómicas, transcriptómicas, proteómicas y metabolómicas. Las características epigenéticas, como paneles de metilación del ADN, así como RNAs no codificantes y la microbiota intestinal, tienen potencial no solo para mejorar el diagnóstico temprano sino también para refinar el pronóstico y predecir las respuestas terapéuticas en el marco de la oncología precisa.

Esta revisión narrativa proporciona una visión actualizada e integradora de los biomarcadores diagnósticos, pronósticos y predictivos del CRC. Distinguimos marcadores establecidos ya en práctica clínica, como mutaciones RAS y BRAF, amplificación HER2, inestabilidad microsatélite/dificultad en la reparación de desparejas (MSI/dMMR) y alteraciones moleculares ampliamente investigadas que incluyen mutaciones TP53 y marcadores relacionados con puntos de control inmune, de biomarcadores nuevos con un potencial translacional creciente. También discutimos los desafíos de implementación de estos biomarcadores en la práctica clínica, incluyendo cuestiones relacionadas con la validación, estandarización y costo-efectividad, así como el enfoque multimodal para el desarrollo de paneles diagnósticos compuestos.

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Artículo: Comprehensive Landscape of Diagnostic, Prognostic and Predictive Biomarkers in Colorectal Cancer: From Genomics to Multi-Omics Integration in Precision Medicine.

Autores: Agüera-Sánchez A, Peña-Ros E, Martínez-Martínez I, García-Molina F
Publicado: 2026-04-21
PMID: 41590540
Genes: BRAF, MSI, HER2, TP53, MMR

Enlace: https://crcwarriors.org/article-detail.php?id=1207 | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41590540/

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