Imagenes de tarjeta completa tinte H&E: 1020 con supervivencia y marcadores genéticos.

El cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad a nivel mundial. Conjuntos de datos exhaustivos que combinan imágenes histopatológicas con datos genéticos y de supervivencia en diversos sitios tumoral son esenciales para avanzar en la patología computacional y la medicina personalizada. Presentamos SurGen, un conjunto de datos que comprende 1.020 imágenes de secciones completas (WSIs) teñidas con H&E de 843 casos de cáncer colorrectal. El conjunto de datos incluye anotaciones detalladas para mutaciones genéticas clave (KRAS, NRAS, BRAF) y el estado de reparación de desparejas, así como datos de supervivencia para 426 casos.

Ilustramos la utilidad de SurGen con un modelo demostrativo que predice el estado de reparación de desparejas directamente a partir de WSIs, alcanzando una área bajo la curva ROC de prueba de 0,8273.

Estos resultados preliminares subrayan el potencial del conjunto de datos para facilitar la investigación en el descubrimiento de biomarcadores, modelado pronóstico y aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático en cáncer colorrectal y más allá. SurGen ofrece un recurso valioso para la comunidad científica, permitiendo estudios que requieren WSIs de alta calidad vinculados con información clínica y genética completa sobre el cáncer colorrectal. Nuestros hallazgos iniciales afirman la capacidad del conjunto de datos para avanzar en la precisión diagnóstica y fomentar el desarrollo de estrategias personalizadas de tratamiento en oncología colorrectal. Datos disponibles en línea: https://doi.org/10.6019/S-BIAD1285.